大數據時代的精準營銷訓練
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【課程大綱】
第一部分:大數據的核心理念
問題:大數據的核心價值是什么?大數據是怎樣用于業務決策?
1、未來大企業的四大技術戰略:ABCD戰略
?A:人工智能
?B:區塊鏈
?C:云計算
?D:大數據
2、大數據的本質
?是探索事物發展和變化規律的工具
?大數據的十字特征
3、大數據價值實現的三個關鍵環節
?業務數據化
案例:喜歡賺“差價”的營業員(用數據管理來識別)
?數據信息化
案例:零售店發現產品銷量規律
案例:谷歌預測流感趨勢
案例:美國華爾街股票買賣
案例:阿里巴巴預測經濟危機
?信息策略化
案例:大數據幫助奧巴馬獲取總統連任
4、大數據的核心能力
?探索規律:發現業務運行規律及問題
?發現變化:探索業務發展和變化
?理清關系:探索事物間的相互影響和相互制約關系
?預測未來:預測業務在未來的發展趨勢
第二部分:大數據如何實現精準營銷
1、什么是精準營銷
2、實施精準營銷的幾個關鍵
?精準的定位
?精確的信息
?精準的投放
?精細的管理
3、數據分析的六步曲
4、步驟1:明確目的–理清思路
5、步驟2:數據收集—理清思路
6、步驟3:數據預處理—尋找答案
7、步驟4:數據分析–尋找答案
8、步驟5:數據展示–觀點表達
9、步驟6:報表撰寫–觀點表達
10、數據分析的三大誤區
演練:如何用大數據來支撐手機精準營銷項目
第三部分:大數據營銷概述
1、大數據在行業中的常見應用
?大數據+保險
?大數據+金融
?大數據+旅游
?大數據+零售
2、傳統營銷的困境
3、營銷理論的變革
?第一代:4P理論
?第二代:4C理論
?第三代:nPnC理論
4、大數據營銷引領傳統營銷
5、大數據在營銷中的典型應用
?市場定位與客戶細分
?客戶需求與產品設計
?精準廣告與精準推薦
?用戶行為與特征分析
?……
6、大數據營銷的基石:用戶畫像
7、大數據營銷在整個營銷體系的應用
8、從客戶生命周期看大數據營銷
第四部分:金融行業大數據
1、大數據在銀行業的主要應用
?智能運營:如現金管理
?智能營銷:如客戶流失
?智能風控:風險評級、金融欺詐
?業務創新:轉型直銷和社區銀行
2、大數據在銀行六個業務板塊的應用場景
3、大數據在銀行的應用場景
?信貸風險控制
案例:美國互聯網信用評估機構利用大數據做風險評估
案例:銀行構建欠貸用戶模型,實現風險控制
案例:保險欺詐監測模型
?如何做個人信用評估
案例:利用社交網絡數據做個人信用評估
?如何實現差異化營銷
案例:澳大利亞銀行針對準媽媽制定差異化營銷
?如何尋找目標客戶(用戶匹配模型)
案例:基于大數據尋找金融產品的最優客戶
案例:宜家IKE如何實現產品手冊的精準發送
?如何實現客戶群細分
案例:西班牙銀行利用社交數據進行客戶群細分
案例:找到汽車行業的細分客戶群
案例:寶潔公司實現多層次客戶的產品試銷
?如何評估客戶價值
案例:RFM模型與客戶價值評估
4、國內民生銀行大數據應用
?民生銀行的阿拉丁云平臺
?應用一:如何識別高價值客戶
?應用二:ATM選址優化,最優資源配置
?應用三:如何增加工資代發客
結束:課程總結與問題答疑。
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