深度學習和文本分類訓練

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第1部分 基于深度神經網絡的特征學習
深度學習發展歷程
誤差反向傳播算法
自編碼機
卷積神經網絡
遞歸神經網絡
LSTM
word2Vec

第2部分 文本內容分析與理解
話題分類
情感分類
知識問答

第3部分 pytorch–文本情感分類
循環神經網絡
卷積神經網絡
TextCNN
第4部分 文本分類技術主題討論
二分類、三分類和九分類
知識圖譜的構建和作用
算法精度迭代提升的討論