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用戶數據洞察與分析

用戶數據洞察與分析

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【課程大綱】
第一章:三個維度鎖定用戶
維度一:市場維度——先入為主的重度垂直理論鎖定用戶
1、市場機會在哪里?
2、對于真實機會和偽機會的剖析
3、 市場中需要關注的四個信號
1)行業容量
2)品牌占有率
3)用戶增長率
4)價格體系分布
典型案例分析:成功與失敗往往一線之隔
維度二:技術維度——簡單粗暴的產品方案創造產品
1、未來技術趨勢核心是什么?
2、死掉的創業者往往是最懂技術的那批人。
3、 如何分析技術趨勢和自我優勢?
4、“取長補短”早已經是過去式
5、5W要點讓品牌定位更清晰
1)誰?用戶的面貌描述
2)什么?聚焦在一個痛點而非多個痛點
3)場景?從籠統的場景聚焦到細致入微的場景
4、 規劃未來的發展路徑
討論:未來的路到底在哪里?又靠誰來走?
5、 新技術的風險評估的三大要訣
1)成本要素:90%的產品設計成本超標的原因
2)細節公差:執象而求,咫尺千里,不要因“小”而忽略了它的存在
3)衍生風險:星星之火可以燎原,虧損2個億的“毫厘之差”
維度三:用戶維度——完美的從新釋義用戶的需求
1、業內大佬的用戶需求
看得到的需求不重要,看不到的需求才是王道
2、 客戶的需求真諦
1)剛需+粘性
2)來源+轉化
3、 “需求”所需匹配的屬性
1)選品,高復購VS高毛利
2)定位,純故事VS純體驗
3)品牌,高識別VS高需求
4)品類,橫向品牌VS縱向品類
4、 需求該如何尋找?
想象、數據和規則如何相結合,用數據作為基礎,想象成為依托,規則作為承載。
5、 多重維度數據聚焦的需求特征?四個關鍵詞聚焦需求特征
1)人口特征——適應規則
2)消費特征——參考定價
3)場景特征——復購傳播
4)心理特征——成交轉化
案例解析:小目標的小案例

第二章:重新打造你的數據營銷思維
一、洞察你所不知道的產品問題的關鍵點
1、 為什么客戶會流失,問題在哪里?
流失才是罪惡的源泉
2、 我們解決了什么問題?做完遠勝過做好
案例:途虎數據需要了解的哪些細節?一個案例背后的真相
3、 真正優秀的營銷:說人話、沉住氣、向前看
4、 最終重點關注的兩大數據
1)拉新值
2)留存量

第三章:數據分析打造貫穿六大核心
1、 日積月累設計的嗅覺,敏銳是前提
2、 明確設計定義很重要,做好自省
3、 確定需求的設計師類型,找到他,拿錢砸不是罪過
4、 了解重要的產品設計原則和價值
1)利潤與增長
2)線上還是線下
3)單點突破還是多點突破
5、 約定俗成未必是真實,知識往往是一種詛咒
6、 打破設計的內部鴻溝,圍繞一件事,從產品為中心到任務為中心
總結:把最優秀的產品設計作為你的*目標,把產品當做人生去做

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