六西格瑪管理綠帶特訓營

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課程大綱
4.1、六西格瑪的概念、戰略及實施
4.1.1、質量管理發展史
4.1.2、六西格瑪的發展、理念、目標和定義
4.1.3、六西格瑪角色和責任
4.1.4、企業經營績效KPI與六西格瑪管理
4.1.5、六西格瑪管理組織和方式和推進曲線
4.1.6、六西格瑪管理與精益生產、ISO9000質量管理體系的關系
4.2、DMAIC方法論
4.2.1、課題定義（Define階段）
4.2.1.1、六西格瑪的關鍵衡量指標（PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ，Cpk，σ水平）
4.2.1.2、課題來源
4.2.1.3、課題的帶給公司的困擾有哪些，COPQ，不良推移圖
4.2.1.4、來自客戶和內部要求有哪些
4.2.1.5、問題定義，目標設定
4.2.1.6、團隊成員
4.2.1.7、項目范圍SIPOC
4.2.1.8、項目預期收益
4.2.1.9、項目制約與假設
4.2.1.10、項目計劃、甘特圖
報告診斷與發表：展示的六西格瑪報告中，D階段有哪些問題？
4.2.2、測量系統分析及原因檢討（Measure階段）
4.2.2.1、測量系統識別，測量系統分析
4.2.2.2、數據收集計劃
4.2.2.3、制程能力計算
4.2.2.4、按原理推理和按流程檢討的潛在原因，原因CE矩陣
4.2.2.5、初步臨時對策
報告診斷與發表：展示的六西格瑪報告中，M階段有哪些問題？
4.2.3、原因分析（Analyze階段）
4.2.3.1、因子表
4.2.3.2、因子管控目標，管控方法，實際值，收據收集，假設檢驗，實驗驗證，是否顯著因子的結論，5Why展開逐級驗證。
4.2.3.3、臨時改善對策
報告診斷與發表：展示的六西格瑪報告中，A階段有哪些問題？
4.2.4、改善（Improve階段）
4.2.4.1、3M法改善對策，方案選擇矩陣
4.2.4.2、假設檢驗效果驗證
報告診斷與發表：展示的六西格瑪報告中，I階段有哪些問題？
4.2.5、控制（Control階段）
4.2.5.1、更新FEMA，ECN，更新SOP、SIP,更新不良履歷，培訓計劃，SPC和異常反應計劃RFC
4.2.5.2、收益驗證，經驗教訓總結
4.2.5.3、類似產品，類似異常退關計劃
討論與發表：六西格瑪改善與質量改善8D報告有哪些相同與不同？
4.3、常用品質分析工具
檢查表，資料收集及柏拉圖制做，因果圖，直方圖，餅圖，趨勢圖，蜘蛛網圖，數據分布，散布圖，趨勢圖，甘特圖，網絡圖，卡諾曲線，品質成本曲線，品質損失成本冰山，品質損失成本計算
練習：做柏拉圖
4.4 、Minitab軟件介紹
4.4.1、Minitab的功能模塊介紹
4.4.2、Excel與Minitab數據交換
4.4.3、產生隨機數據
4.4.4、數據堆疊與拆分
4.5、 六西格瑪統計分析
4.5.1、參數估計
點估計和區間估計，平均值，中位數，方差，標準差，95%的信賴區間，偏度，峰度，箱線圖，圖形化匯總
練習：已知中國人身高分布，求在某個身高區間的比例有多少？
4.5.2、參數假設檢驗
正態檢驗，單樣本，雙樣本檢驗，配對樣本檢驗，單比例，雙比例，單方差，雙方差
練習：雙樣本t檢驗，單方差檢驗
4.5.3、非參數假設檢驗
單樣本符號，單樣本Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis;游程檢驗；卡方檢驗
練習：雙樣本Wilcoxon檢驗，雙樣本Mann-Whitney檢驗
4.5.4、方差分析
因子、水平、效應的概念，單因子方差分析和雙因子方差分析
4.5.5、變異源分析
尋找多因子變異源，實施證據收集（文字報告記錄，圖片，錄像，談話），計算變異分量，圖形化變異源分析
練習與發表：用案例定性和定量分析變異源
4.5.6、相關性分析和回歸分析
相關性概念，一元線性回歸方程，多元線性回歸方程，高次回歸方程，回歸預測，95%置信區間CI，95%信耐區間PI
練習與發表：傳送帶的速度與變頻電機電壓的回歸方程
4.5.7、測量系統分析MSA
測量系統概念，計量型測量系統分析，破環型測量系統分析，計數或屬性型測量系統分析，導入測量系統分析時機
練習與發表：分析案例數據的測量系統分析，
4.5.8、SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm
統計過程控制概述，控制圖原理，分析用控制圖和控制用控制圖，過程能力與過程能力指數，過程績效指數，常規控制圖的做法及其應用，過程控制的實施，過程控制的其他方法：首件檢驗，過程巡檢，重要崗位人員資格認證，重要設備TPM，重要輸入參數的SPC控制，防錯法，安騰報警裝置
練習：分析案例數據的Cpk,Cp,不良率，西格瑪水平
4.5.9、全因子試驗設計與分析
效應，正交表，因子代碼化，擬合模型，殘差分析，效應圖，
響應優化器
練習：分析案例數據的最終回歸方程，求出當追求*拉力值時各因子的水平
4.5.10、部分因子試驗設計與分析
因子生產元與別名結構，因子篩選方法，部分因子試驗設計與分析
練習：分析案例數據的最終回歸方程，展示響應優化器