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智能客服中心趨勢分析

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課程大綱:

引子:為什么市場需要智能客服?
一、智能客服智能在哪兒?
1、人機協同
2、機器人問答
3、人力服務以及數據
4、服務運營監管
二、具體的技術演進階段?
第一階段:基于關鍵詞匹配的「檢索式機器人」;
第二階段:運用一定模板,支持多個詞匹配,并具有模糊查詢能力;
第三階段:在關鍵詞匹配的基礎上引入搜索技術,根據文本相關性進行排序;
第四階段:以神經網絡為基礎,用深度學習理解用戶意圖。
三、智能客服為什么不好用?
1、產品價值定位
2、業務數據治理
3、技術的問題
四、智能客服中心的痛點
1、、從業者團隊運營與管理
2、、按量數據處理
五、當前行業應用的現狀如何?
1、傳統金融機構為什么這么積極地想要擁抱智能客服?
2、用智能客服“替代”人工這件事靠譜嗎?
3、智能客服沒有壁壘?
六、緊繃數據 “弦”,把好安全關
1、數據安全管理法律法規
2、數據生命周期各環節安全要求
3、系統網絡環境及人員要求
4、重要數據安全保護要求
5、數據安全系統架構
6、日常監測管理
7、數據泄露應急處理機制
七、市場主流的七大類別智能客服解決方案

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