商業銀行如何運用互聯網金融創新

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【課程大綱】
第一講 思維導入：認識這個時代
一、 數字化經濟高速發展的邏輯
1） 你沒做錯什么，是時代變了——來自互聯網的沖擊波
2） “摩爾定律”帶來指數級發展
3） 是什么導致了銀行界的“中年危機”
二、 網絡效率邏輯
1） 數據智能邏輯
2） 深度滲透邏輯
三、 螞蟻金服為什么能顛覆的傳統銀行模式
1） 超級平臺現象
2） 非對稱發展
3） 商業新物種
4） 金融新生態
四、 新技術全方位的深度滲透到傳統銀行轉型
1） 從銀行1.0到4.0的演進和改造
2） “移動支付”徹底改變了傳統金融服務場景
3） 垂直產業鏈的構建對銀行業務的深度融合
第二講 互聯網思維創新金融商業模式
1、用戶思維
——把握用戶的核心需求
——如何利用用戶體驗開展營銷
2、跨界思維
——行業邊界的模糊
——如何做顛覆式創新
3、簡約思維
——“簡”是王道
——如何“簡”而不“乏”
4、*思維
——抓住用戶痛點
——如何把握興奮點
5、迭代思維
——先開炮后瞄準
——如何有效微創新
6、免費思維
——羊毛出在豬身上讓狗付費
——如何規劃互聯網時代的商業模式
7、口碑思維
——口碑的獨特優勢
——如何把握口碑的關鍵節點
8、大數據思維
——大數據現代企業的儀表盤
——如何讓大數據助力高效運營
9、平臺思維
——建設生態圈
——如何建立互聯網時代的聯盟
第三講 互聯網+金融的發展趨勢
1、 互聯網+促進所有行業的升級轉型
比爾.蓋茨：“世界需要銀行的服務，而不是需要銀行本身
2、 互聯網＋的動力: 大數據、云計算、物聯網與人工智能
3、 1萬億個物聯網的底層數據——大數據——人工智能
案例分析：螞蟻金服在區塊鏈上做了什么樣的嘗試
4、 互聯網+自帶金融屬性的行業
案例分析——共享單車成功于自帶金融屬性
5、 人工智能正在引領金融行業“場景革命”——深度學習、自然語言處理、人臉識別、知識圖譜
6、 金融平臺被譽為是互聯網的天然風口
第四講 大數據、云計算、人工智能成為金融平臺
1、大數據、云計算、人工智能構成金融大平臺
2、大數據、人工智能與金融分析
3、大數據智能風控的關鍵路徑
4、移動支付使信息安全成為核心競爭力
第五講 金融數據挖掘分析與應用概述
1、什么要做數據挖掘——多學科的融合
2、數據挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
3、如何收集、處理海量用戶數據
4、用戶畫像描述精準定位用戶
案例分析：手機的APP上獲得用戶的姓名、年齡、地理位置、金額、購買的產品，投資時間等
5、數據挖掘建模及分析指標——保險數據輔助理賠反欺詐模型
6、智能投資顧問——未來金融職業人的*