數據中臺的概念與應用

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課程大綱：
前言：
一、 大數據時代高速發展邏輯
1） 互聯網時代沖擊了整個傳統零售業
2） 電子商務“摩爾定律”的發展脈絡
二、 網絡效率邏輯
1） 數據智能邏輯
2） 深度滲透邏輯
三、 互聯網顛覆一切
1） 超級平臺現象
2） 非對稱發展
3） 商業新物種
4） 金融新生態
四、 數據平臺全方位的深度滲透到傳統行業
1） “移動支付”改變傳統賣場
2） 在線化+數據化對零售業的深度演繹
3） 大數據與人工智能對未來企業的深遠影響
第一講：什么是數字化平臺：網絡協同+數據智能
一、 數字化平臺三個典型特征：
1、 利用互聯網和算法的優勢，低成本實時地服務海量用戶
2、 滿足每一個用戶的個性化需求
3、 服務系統自我迭代、自我提升的速度非常快
二、 網絡協同本質是大規模、多角色、并發完成任務的能力
三、 數據智能本質是通過智能化做到“精準”運營
案例分析：從路人甲，到數據源，從而開啟大數據時代
四、 數字化平臺把通信和計算合二為一
五、 1萬億個物聯網的底層數據——大數據——算法——人工智能
六、 數字化平臺打造新生態——信息流、物流、現金流合一
七、 數字化平臺引領企業IT架構的“場景革命”，核心業務均在線
第二講：傳統企業IT架構如何轉型數字化平臺
一、 通過在線化、數據化、算法化和產品化來實現智能化平臺
二、 企業升級到智能化平臺的關鍵步驟
1、業務、服務盡可能在線化、網絡化
2、流程盡可能引入機器學習的效應
3、決策盡可能用機器取代人工
4、讓數據盡可能的流動起來
三、 將客戶、數據、信息流、資金流、物流等數據打通貫穿所有業務
四、 將企業核心能力以共享服務中心進行沉淀
1、共享中心以共享業務+數據能力為主，比如領域服務層+API接口
2、共享中心的目的是沉淀傳統行業業務和數據能力，并開放出去
3、共享中心是中臺的重要部分，目的是實現前端應用和后臺的徹底解耦
五、 構建企業?“敏捷前臺、強大中臺“架構、組織和業務機制
案例分析：為什么雙十一淘寶加班越來越少了
第三講：數字化中臺架構設計思路
一、 中臺架構系統將解決企業那些痛點
1、復雜：系統龐大、邏輯復雜
2、重復：系統差異性大、標準不一
3、溝通成本高：團隊多，跨部門的溝通多
二、 去中心化，平臺化擴展
三、 核心業務數據化運營
四、 異步化，業務最終一致
五、 操作界面層自動化
六、 內部系統使用成熟組件，業務之間共享組件
七、 拆分原有的職能式組織，建設共享中心
1、分布式服務架構配合組織機制和業務機制的發展
2、針對服務、數據、業務進行分拆“煙囪式”
3、中臺架構要舉全公司之力，而不只是IT部門