人工智能 萬物互聯發展趨勢 核心技術及應用

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課程大綱

一：認識移動互聯網時代
1. 當下移動互聯網時代的深度思考
2. 互聯網思維是什么？人工智能是什么?物聯網是什么？
3. 人工智能、物聯網的實質——神經網絡與算力
4. 移動互聯網時代的企業創新策略——大數據運用
分組討論：未來生活、工作對于物聯網、大數據、人工智能及相關技術有哪些
需求

二：人工智能、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈技術的發展趨勢
1. 企業運營核心競爭力的界定和特征
2. 大數據運營推動傳統企業互聯網化
3. 通過車聯網、大數據、人工智能了解用戶需求
案例分析：車聯網應用案例分析
4. 互聯網＋的動力: 大數據、云計算、工業4.0與物聯網
案例分析：德國工業4.0與中國制造2025
5. 區塊鏈技術的演進路徑——從信息網到物聯網，再到價值網
A. 區塊鏈的早期應用——從迅雷到P2P下載
B. 從CDN與分布式的存儲、云計算
C. 如何理解去中心化
D. 大行其道的比特幣
E. 未來企業的本質——贏得用戶信任
6. 區塊鏈帶來的改變與應用
A. 資產與匿名數字資產管理
B. 智能合約以太坊
C. 全球支付與結算
D. 多平臺運營

三：各企業在人工智能與物聯網運營案例分析
1. 人工智能與物聯網發展方面：智慧城市、智能家居、智能制造、智能汽車
案例分析：上海外灘踩踏事故中的數據之殤
2. 企業如何利用人工智能、物聯網、大數據、云計算開展智慧城市
案例分析：無錫鴻山物聯網小鎮
3. 人工智能在醫療、養老方面的運營探索
案例分析：通過物聯網開發嵌入式穿戴設備，提高醫療養老水平
4. 企業提供全套車聯網解決方案
案例分析：云、網、端一體化車主服務平臺

四：人工智能、物聯網相關產品與運營如何落地
1. 企業應用人工智能、物聯網技術與變革迫在眉睫
2. 5G將解決物聯網運營兩大阻礙“傳輸速度”和“端算力”
3. 物聯網產品設計要素
4. 通過流程體現價值互聯網
5. 企業一體化端到端流程
分組討論：目前的流程是否適應物聯網、大數據、云計算運營