物聯網 大數據 人工智能 區塊鏈系統解析及應用

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課程大綱

第一講：認識互聯網時代
1. 當下互聯網時代的深度思考
2. 物聯網是什么？大數據是什么？人工智能是什么?
3. 物聯網實質——神經網絡運營
4. 互聯網時代的企業創新策略——大數據運用
分組討論：未來生活、工作對于物聯網及相關技術有哪些需求

第二講：物聯網、大數據、云計算、人工智能發展趨勢
1. 企業運營核心競爭力的界定和特征
2. 大數據運營推動傳統企業互聯網化
3. 通過大數據了解你的用戶需求
案例分析：企業如何通過大數據變現
4. 互聯網金融——以互聯網之名，行金融之實
案例分析：比爾.蓋茨“世界需要銀行的服務，而不是需要銀行本身
5. 1萬億個物聯網的底層數據——大數據——人工智能
6.人工智能正在引領金融行業“場景革命”——深度學習、自然語言處理、人臉識別
、知識圖譜

第三講：金融科技——區塊鏈技術
1. 區塊鏈技術的演進路徑——從信息網到物聯網，再到價值網
A. 區塊鏈的早期應用——從迅雷到P2P下載
B. 從CDN與分布式的存儲、云計算
C. 如何理解去中心化
D. 大行其道的比特幣
E. 未來企業的本質——贏得用戶信任
2. 區塊鏈帶來的改變與應用
A. 資產與匿名數字資產管理
B. 智能合約以太坊
C. 全球支付與結算
D. 多平臺運營

第四講：金融風控平臺及模型構建
1. 金融平臺被譽為是天然風控平臺
案例分析：數據挖掘建模——保險數據輔助理賠反欺詐模型
2. 金融立體征信風控模型構建
案例分析：利用大數據開展征信系統嘗試
3. 互聯網金融信貸風控管理流程
案例分析：螞蟻金服小微貸云決策平臺
4. 金融風控來自精準定位用戶
案例分析：手機的APP上獲得用戶的姓名、年齡、地理位置、金額、購買的產品
，投資時間等
5. 建立點對點科技金融一體化服務流程
6. 未來金融行業需要什么樣的人才？