商業銀行互聯網貸款業務的突破方向

商業銀行互聯網貸款業務的突破方向課程/講師盡在商業銀行互聯網貸款業務的突破方向專題,商業銀行互聯網貸款業務的突破方向公開課北上廣深等地每月開課！商業銀行互聯網貸款業務的突破方向在線直播課程（免費試聽）。專家微信18749492090，講師手機13522550408，百度搜索“交廣國際管理咨詢”了解更多。

【培訓課綱】
第一節：互聯網貸款新政解讀與分析
一、風險控制要求一刀切。
二、加強出資比例管理。
三、強化合作機構集中度管理。
四、實施總量控制和限額管理。
五、嚴控跨地域經營。
第二節：商業銀行互聯網貸款業務三問
一、如何界定商業銀行互聯網貸款業務？
1、信貸業務數字化是商業銀行業務發展方向
2、互聯網貸款和風控數字化是商業銀行集體工作
3、對《暫行辦法》中互聯網貸款定義的綜合理解
4、《暫行辦法》對于推進銀行數字化風控意義重大
二、怎樣認識商業銀行互聯網貸款核心風控不能外包？
1、充分完整理解監管意圖，促進銀行自身長期可持續發展。
2、摒棄依賴外部風控心理，樹立承擔全部風險的底線思維。
3、掌握數字化風控主動權，客觀認識與合作機構技術差距。
4、加強風險模型效果分析，辯證對待與第三方的合作關系。
三、助貸與聯合貸款何以成為互聯網貸款主流？
1、可以合法從事貸款業務的四類主體。
2、助貸業務緣何井噴？
3、如何界定助貸和聯合貸款？
4、幾種主流的助貸模式。
第三節：新規落地后商業銀行何去何從
一、全流程風險管控的自主核心風控能力
1、風險建模、決策引擎、反欺詐系統
2、大數據風控系統、建模平臺、審批管理系統
3、風控數據+風險模型+策略與規則
二、有效識別和監測跨區互聯網貸款業務
1、銀行對客戶的資產運營與管理能力
2、自設或外接資產運營監控平臺
3、強化識別用戶地域分布的能力
三、準確理解風險數據、風險模型及數據源管理
1、接入外部合規數據源擴充數據量級
2、接入外部數據源時面臨的幾個棘手問題
3、業務效果*且*性價比的數據源組合方案
第四節：數字化風控理念
一、傳統風控VS數字化風控
二、信貸政策、風控策略與數據模型
三、互聯網貸款的五大風險管理要點
四、構建自身全面數字化風控體系
第五節：數字化風控體系
一、數據來源、數據獲取與數據治理
1、行內數據治理與應用
2、外部數據獲取與測評
3、外部數據管理平臺介紹（某頭部科技平臺產品示例）
二、大數據評分模型建立與應用
1、大數據SCORECARD建模方法論
2、大數據風控技術及應用場景（視頻與動圖示例）
3、智能數據建模 VS 人工SAS建模（某行實際案例解析）
三、如何制定大數據風控策略
1、多維度數據策略規則設計
2、實用風控審批策略詳解（某行實際應用示例）
3、關鍵風控基本量化指標（vintage方法與rolling rate示例）
四、智能化貸后催收體系
1、智能貸后管理定位與價值
2、智能貸后催收管理新模式（示例）
3、智能貸后管理系統建設與應用（示例）
4、智能機器人在貸后催收中的應用（示例）
第六節：數字化風控命門——線上反欺詐
一、黑色產業市場及其對銀行的重大危害
1、黑產數據與欺詐客群分析
2、欺詐黑產產業鏈與信貸常見五大欺詐行為
3、黑產如何批量制造“真實”用戶行為
4、黑產幫如何客戶實現數據“整容”
二、銀行如何全面防范欺詐風險
三、反欺詐之手機設備指紋實施
四、構建全流程反欺詐風控系統
五、反欺詐工作落地實施方案