實驗設計與分析DOE

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【培訓大綱】
第一節、統計基礎
1.1、波動的理解
1.2、波動的度量
1.3、總體與抽樣
1.4、正態分布

第二節、試驗設計引言
2.1、什么是試驗設計
2.2、試驗設計的發展過程
2.3、試驗設計的運用

第三節、試驗設計的基礎
3.1、基本術語
3.2、現實的多樣性
3.3、試驗誤差
3.4、統計試驗設計
3.5、試驗設計的步驟
3.6、基本邏輯

第四節、幾何與統計
4.1、試驗設計的基本邏輯
4.2、二水平因子設計
4.2.1、22的全因子試驗設計
4.2.2、23的全因子試驗設計
4.3、多因子的全因子試驗設計矩陣
4.4、23的全因子試驗設計數據
4.5、計算效應
4.5.1 、A和B的交互作用
4.5.2 、A*B*C三階交互作用
4.6、23部分因子試驗設計及其平衡性
4.7、因子數較多時的設計

第五節、全因子試驗設計的例子
5.1、增加中心點-發現彎曲
5.2、23全因子試驗設計的立方圖
5.3、Minitab簡介
5.4、Minitab全因子試驗設計

第六節、全因子試驗設計的分析
6.1、23立方圖的響應變量數據
6.2、全因子試驗設計的Minitab分析
課堂練習：全因子試驗設計的本公司實例模擬練習

第七節、試驗設計的步驟
7.1、定義問題
7.2、選擇響應變量
7.3、驗證測量系統
7.4、選擇因子
7.5、選擇試驗設計
7.6、應對試驗誤差
7.7、創建試驗方案
7.8、實施試驗
7.9、分析數據，驗證結果
7.10、提出報告
7.11、貫徹改進方案

第八節、部分因子試驗設計
8.1、篩選試驗設計的基本邏輯
8.2、篩選試驗設計的特點
8.3、篩選試驗設計的類別
8.4、Plackett-Burman試驗設計
8.4.1、12輪的PLACKETT-BURMAN試驗設計
8.4.2、12輪P-B設計的平衡性
8.5、23的全因子試驗設計平衡矩陣無混雜
8.6、Plackett-Burman試驗設計的運用
8.7、部分因子試驗設計
8.7.1、23部分因子試驗設計
8.7.2、二水平四因子部分因子試驗設計 24-1
8.8、分辨度
8.9、試驗設計的分辯度與運行次數

第九節、部分因子試驗設計的例子
9.1、篩選試驗設計實例
9.2、計算試驗運行的次數
9.3、篩選試驗設計的Minitab生成
9.4、篩選試驗設計的Minitab分析
9.5、篩選試驗設計的計劃制定
課堂練習：篩選試驗設計的實戰模擬練習

第十節、響應曲面設計
10.1 、試驗設計的基本邏輯
10.2 、響應曲面設計介紹
10.2.1、曲線擬合
10.2.2、二次多項式
10.2.3、響應曲面設計的基本運行次數
10.2.4、計算響應曲面設計的運行次數
10.3 、試驗區域的形狀
10.3.1、三因子的FCC試驗設計
10.3.2、三因子的中心復合序貫設計
10.3.3、三因子的中心復合有界設計
10.3.4、三因子的BOX- Behnken試驗設計
10.4 、響應曲面設計的運用
10.5 、處理試驗誤差
10.6 、調整無法進行試驗的區域
10.7 、不規則試驗區

第十一節、響應曲面設計的例子
11.1 、響應曲面實例
11.2 、響應曲面設計的Minitab生成
11.3 、響應曲面設計的Minitab分析
課堂練習：響應曲面設計的實戰模擬練習

第十二節、混料試驗設計
12.1 、混料設計概念
12.2 、單純形格子設計
12.3 、單純形重心設計
12.4 、有約束的設計
12.5 、混料設計的技巧
12.6 、響應等值圖
12.7 、響應曲面圖、響應優化器
課堂練習：混料試驗設計實戰模擬練習