中層管理者的數字化技能

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【課程大綱】
一、為什么數據能力是必備技能？
1.新時代下的管理和業務困惑
2.數據分析如何解決這些困惑
案例：中小餐廳、中小制造企業、某上市教育公司

二、數據指標的全景地圖
1.常見的數據指標有哪些？
2.選擇數據指標的基本原則
3.什么是數據指標體系？
案例：金融公司、零售公司、內容行業

三、數據分析如何用在公司業務中？
1.對問題進行拆分和重組
工具：5W1H、邏輯樹分析法、庫伯的5類14項
案例：在線教育、電信公司、某中型企業
2.定位數據的波動的原因
工具：對比、假設、相關度和群組分析法
案例：分析線下教育企業數據波動、復購率下降原因。
3.銷售型企業的業務指標設定、營銷策略設定
工具：RFM、AARRR、漏斗分析方法
案例：餐飲企業個性化營銷、電商電信企業個性化推薦
4. 企業大數據分析、策略制定
工具：決策樹、K近領法、線性回歸，數據建模、維度拆分
案例：機票推薦、金融風控、汽車/房產

四、用數據分析解決問題的思路是什么？
1.明確業務問題：如何確定業務的價值、用戶的底層需求？
2.明確業務指標：如何設定數字和非數字的KRO指標？
3.進行業務設計：如何設計業務流程，并拆分數字指標？
4.評估效果和提升認知：如何看數來提升業務認知，拆分細分人群？
5.數據分析的能與不能：什么時候數據分析是錯誤的？
工具：A/B測試、用戶畫像、數據建模
案例：在線教育業務系統搭建

五、如何快速有效地獲得數據
1.日常數據訪談如何做？
2.數據調查的問卷設計？
3.如何用互聯網獲得數據？