供應鏈大數據分析與應用

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課程大綱
一、供應鏈大數據概述
-供應鏈和采購管理的根本使命
-供應鏈管理的*發展趨勢：七大要點
-供應鏈大數據體系劃分 -“獲取數據”、“分析處理數據”、“為供應鏈增值”
-您從本課程中可以獲得的五點收獲

二、企業架構：大數據分析的基礎
-案例：工業4.0時代先進生產管理的視頻
-企業數字化體系介紹 -“前端”和“后端”的概念
-企業IT架構的類型 – 業務架構/應用架構/數據架構/技術架構
-數據管理六大原則 – 如何采集數據、分享數據、保障數據安全等
-企業架構的變遷史 – 從傳統運營時代到“新零售”時代
-大數據相關的*法律法規

三、數據分析的五大步驟
-五大分析步驟 – 數據的收集、清洗、規整、使用和更新
-案例：某互聯網企業數據清洗步驟演示
-案例：供應鏈需求分析和預測功能的實現
-案例：用Excel“運籌優化”模塊來求解*成本問題
-Office軟件其它分析功能介紹

四、數據分析的核心思維模式
-數據分析師是什么樣的人才？ – 四大核心素質
-六種實用分析思維 – 結構化思維、維度思維等
-供應鏈優化的幾種實用工具

五、數據可視化和BI工具應用
-如何讓數據“看得見”？- 常用的12種可視化圖表及適用場合
-讓管理者決策更簡單 – BI（商業智能）基本概念
-常用 BI 軟件入門及功能解析
-案例：知名快消企業、知名物流服務商的“管理者駕駛艙”

六、SQL：最常用的數據庫語言
-企業數據管理的六個層次 – 從Excel到大數據架構
-SQL入門 – 軟件環境選擇和基本使用方式
-SQL語言實戰 – 常用語法介紹
-實用自學資源

七、大數據前沿技術介紹
-企業架構思想 – SOA和微服務簡介
-計算技術 – 人工智能（AI）要點及其對供應鏈的意義
-數據庫技術 – 數據湖（Data Lake）簡介
-案例：某知名科技公司如何利用新技術來拓展業務范圍
-數據庫技術 – 區塊鏈（Blockchain）要點
-案例：汽車、物流等行業公司是如何應用區塊鏈的

八、優秀企業案例介紹
-新一代供應鏈管理理念 – “連接、配置、運營、優化、服務、傳播”
-案例：某大型制造業企業的數字化架構升級
-案例：某汽車制造廠的物流基礎數據管理
-案例：某食品企業的生產/物流數據采集
-案例：某高科技企業基于大數據的運營優化
-案例：某電器公司的工業大數據體系及其效果
-案例：某世界500強企業的廠內物流數字化管理
-案例：某知名車企的數字化供應鏈及其智慧提升
-案例：新零售巨頭基于大數據的運營優化和閉環管理
-其它前沿實踐分享

九、大數據分析相關資源
-軟件供應商資源
-硬件供應商資源
-進一步學習資源推薦