Python在客服數據的高效分析與實戰應用

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課程大綱
一、Padas數據清洗與準備（2小時）
多種數據格式的導入
多表數據的整合
數據的篩選與提取
日期、文本非數值類型的數據處理
缺失值處理
基于數據列的基本計算
基本維度的統計分析與數據探索
數據的輸出與寫回
客服數據綜合演練實操

二、數據可視化基礎（2小時）
Pytho中常用的可視化庫介紹
基于matpotib及seabor的可視化實現
柱、條、線、餅等基本圖表與復合圖表
熱力圖
直方圖/密度圖
散點圖
箱線圖
相關矩陣與回歸矩陣
提琴圖及相關密度圖等

三、實戰客服數據分析與應用（2小時）
單項KPI指標表現的描述分析與可視化呈現
多項指標的相關分析與對比分析
投訴數據的構成及趨勢分析
質檢數據的優劣勢及共性個性分析