大數據背景下精細供應鏈的運營管理

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培訓大綱：
第一天 9：00-16：30
第一部分 何謂大數據，大數據在哪里 （9:00-10:30）
主題：大數據
目的：通過對本部分內容的了解，讓學員清楚我們企業供應鏈的數據到底沉淀在哪里，他們的作用什么，如何更好通過什么樣的載體把數據利用起來。
要點：
1.大數據其實我們企業身邊的企業行為產生的數據積淀，任何公司都存在，但數據到底在哪里
2.何謂云計算，互聯網＋的運營讓數據集中于云計算的麾下，如何利用ERP的優勢把數據運營起來
3.數據運用如何讓供應鏈變得更加敏捷與精益
教學方法：教師講解；學員互動為主；案例分析

第二部分 大數據的獲取–采購成本部分
（10:45-14:45/12:00-13:00午餐）
主題：采購成本數據的載體-模版、及模版數據填充
目的：引導學員設計成本數據的模版
一． 成本數據模版的設計
1.以產品制造工藝為模版的數據基礎
2.建立人、機、料、法、環的數據模型
3.這樣工作的瓶頸是什么
.注意企業文化
.注意工作環境和上司的重視程度
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析

二． 成本控制依然是現在供應鏈時代下頭等大事，成本控制
從成本數據開始,我們要從份利用數據技術（DT:DATA TECH*LOGY），
瀑布流數據的應用
1.供應鏈成本體系一：采購成本數據–從供應商得報價
模版中得數據開始介入
.如何建立bench marketing（標桿數據），如何甄別
供應商報價的合理性
.如何汲取數據以便于形成bench marketing（標桿數據）
.子數據模塊的形成
2. 數據共享及數據分配
.如何共享至合同
.稅、費的調整內容
.團隊的合作體系建設
.KPI考核對數據建設的影響
3.互聯網＋ 的運用，電子報價平臺與ERP
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析

第三部分：供應商管理數據體系建設與應用 （15:00-16:30）
主題：管理供應商的數據庫內容及利用數據管理供應商
目的：學會獲取供應商管理數據及利用數據管理供應商
一 供應商數據的獲取，從開發入手
1.開發時，我們的參與部門有哪些
2.開發時，我們都獲取些什么樣的數據
二 合作過程中，我們如何對供應商的評估體系
1.評估指標的設立
2.權重分配
3.供應商評估結果數據的應用
.訂單份額的二次分配
.對供應商結賬的模式
.對供應商結賬的帳期
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析

第二天 9：00-16：30
第四部分：大數據應用下的預測、計劃與緊急插單
（9:00-12:00/12:00-13:00午餐）
主題：大數據與大計劃
目的：通過學習，使學員掌握如何通過數據模型進行數據過濾，
而避免用傳統的辦法來解決計劃的頑疾。
一 生產形式的分類
1. MTS與MTO（注意非標部件）
2.MTS的預測與MTO的預測有何區別
二 過濾體系的建設及數據流轉
1.絕不能拷貝銷售預測用作生產計劃和采購計劃的數據來源
2.數據過濾的模型及全面應用
.如何從銷售預測數據到生產計劃數據
.如何從生產計劃數據到采購的PO
三 緊急插單的數據及數據流轉
.如何引導使其健康循環，否則可能會導致插單后每個計劃都是插單。
四 互聯網＋的運用，手機APP的使用讓數據實現無縫對接
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析、數據分析與數據使用

第五部分：庫存數據模型及倉庫周轉 （13:00-16:30）
主題：提高庫存周轉率及倉庫的二維碼數據庫建設
目的：利用數據庫提高對呆貨的防范體系并*限
度地防止呆貨：
1.技術變更會引起的庫存變化，那嗎對技術工程師
的變更行為的數據模型是什么，如何跟其溝通
.個人偏好設置數據報告
.邊際成本分析數據報告
2.*分析的庫存模型
3.靈活分析模型——對庫存*的幫助
4.倉庫二維碼的數據庫建立–區別條形碼與二維碼數據差別
5.打造可視化倉庫的基礎–異常報告數據的讀取
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；
案例分析

第六部分：國際運輸與國內運輸體系的成本數據
與周期數據模型
主題：打造真正的運輸成本數據管理體系
與運輸周期管理體系
目的：使我們對運輸途中的貨物做到了如指掌
1.國內運輸成本數據模版
2.國內運輸路線規劃數據–三維數據的使用
3.車輛數據管理－比如返程車輛的充分利用
4.國際運輸成本數據模版及周期模版–以EXW為主
5.國際承運商選擇依據的數據管理
.熏蒸要素
.船公司要素
.收費要素（比如像BAF等）
.HS CODE要素……
教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；
案例分析，數據講解講師介紹：

馬曉峰