大數據產業現狀及應用培訓

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【課程大綱】
第一部分、解構大數據（全面、正確理解大數據）
1、 大數據時代已經來臨
2、 大數據定義
3、 大數據的三維理解
? 理論+技術+實踐
4、 大數據的4V特征
? 大規模（Volume）
? 多樣性（Variety）
? 高速度（Velocity）
? 價值性（Value）
5、 大數據類型
6、 大數據來源
7、 大數據的歷史背景
8、 關于大數據與小數據
探討：運營商有哪些重要數據

第二部分：大數據的價值和行業解決方案
1、 大數據的作用與價值
2、 大數據的核心價值——發現規律和預測
3、 大數據的應用領域
4、 大數據的應用需求分析
? 政府–電子政務
? 互聯網
? 智慧城市
? 。。。。。。
5、 大數據在各行業的解決方案
? 金融業
? 旅游業
? 零售業
? 電信業
6、 當前大數據應用熱點
7、 大數據在電信行業的應用

第三部分： 大數據的戰略和大數據思維
1、 國外大數據戰略
? 美國大數據戰略
? 歐洲大數據戰略
? 日本大數據戰略
2、 國外推行大數據戰略的主要做法
3、 大數據戰略理解——定位決定你的地位
? 數據即資產
? “數據化運營”轉變為“運營數據”
? “搜索引擎”轉變為“推薦引擎”
4、 大數據思維——思路決定你的出路
? 定量思維，一切皆可量化
? 相關思維，一切皆有聯系
? 實驗思維，一切皆可嘗試
? 全樣本思維，大數據的簡單計算勝過小數據的復雜計算
? 個性化思維，以消費者為中心
? 融合思維，全平臺大數據幫助你的數據需要整合

第四部分：通信行業大數據應用
1、 大數據發展對通信行業的影響
2、 通信行業的重要數據
? BOM三域
3、 通信行業的大數據應用
4、 通信行業應用場景
? 基于位置（科學選址、客戶分布）
? 社交關系
? 客戶行為分析
? 精準營銷
? 網絡優化
5、 國外運營商的大數據應用案例分析
6、 大數據下運營商的新機會
? 通信運營商的發展機遇
? 新利潤增長點探討
? 如何有效利用大數據資產
探討：電信運營商的大數據資產變現之道

第五部分：大數據下的變革
1、 大數據下的思維變革
? 讓數據說話
? 全數據分析（從抽樣到總體數據）
? 簡單計算（數據精確性與混雜性的處理）
? 數據的價值在于數據間的關系（相關關系）
2、 大數據下的商業變革
? 大數據帶來的業務創新
? 圍繞大數據構建新的商業生態
3、 大數據下的管理變革
? 從拍腦袋到科學決策
? 大數據成為企業核心競爭力
? 企業人才管理的革新

第六部分：大數據應用關鍵技術
1、 大數據應用框架體系
? 數據基礎層
? 數據模型層
? 業務模型層
? 業務應用層
2、 大數據挖掘六步曲
? 商業問題（明確挖掘目的）
? 數據準備（收集所需要的數據）
? 數據理解（數據預處理，數據探索性分析）
? 數據建模（選擇或建立解決問題的挖掘模型）
? 模型評估（評估模型質量，驗證數據挖掘的結果）
? 模型部署（部署模型，模型可視化、模板化、系統化）
3、 大數據挖掘的分析方法
? 對比分析/分組分析/平均分析
? 趨勢分析
? 交叉分析
? 結構分析
? 轉化率分析
4、 大數據挖掘的分析思路
? 企業外部環境分析（PEST分析法）
? 用戶消費行為分析（5W2H分析法）
? 競爭分析（SWOT分析法）
? 公司整體經營情況分析（4P/4C營銷理論）
? 用戶使用行為分析法
5、 大數據挖掘的模型簡介
? 相關分析（相關性分析）
? 方差分析（影響關鍵因素分析）
? 預測分析（銷量預測、客戶流失預警、投訴預測分析）
? 分類/聚類（客戶/市場細分、客戶特征提取）
? 關聯分析與產品交叉銷售
? RFM模型與業務策略（客戶價值評估）

第七部分：大數據系統關鍵技術
1、 Hadoop生態系統簡介
2、 大數據技術發展趨勢
? 技術發展六大方向
3、 大數據商用平臺介紹
? 百度大數據平臺
? 淘寶大數據平臺
? IBM大數據平臺
4、 大數據帶來的機遇
5、 大數據面臨的挑戰
? 大數據安全與隱私
6、 大數據未來發展的思考與建議

第八部分：大數據產業發展現狀
1、 大數據的發展階段
2、 大數據行業市場分析
? 數據量規模
? 市場規模
3、 商業模式分析
4、 業務模式分析（租售、產品、服務……）
5、 大數據產業市場格局
? 大數據營收
? 市場占有率
6、 大數據產業鏈全景圖及構成
7、 中國大數據產業前景預測
? 市場規模預測
? 細分市場預測
8、 中國大數據產業發展路線圖

第九部分：電信行業的大數據運用和展望
1、 大數據成為電信運營商轉型的新機遇
2、 大數據成為電信運營商的業務創新引擎
3、 未來，電信運營商將成為第一大數據公司