大數據應用與智能創新培訓

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課程大綱
第一部分：理念篇
一、企業運作的資源
1、傳統資源分析
2、經濟全球化背景下的企業資源
3、經濟全球化的特點
流動性、開放性、滲透性、共贏性、異步性、風險性
4、經濟全球化背景下的數據戰略
5、資源的可拓性
二、知識經濟時代的大數據資源分析
1、知識經濟的表現形式
2、知識經濟時代的新資源
3、數據資源的作用：支持從戰略到運營的決策
4、知識經濟時代企業成功的關鍵因素
5、知識經濟時代的管理者素質模型
6、自我測試
三、理解大數據
1、何為大數據？
2、與行業相關的大數據
3、大數據資源的特點
海量性、廣泛性、客觀性、粗糙性、時效性、復制性、爆炸性
四、電網大數據資源背后隱藏著什么（案例可定制）
1、政府戰略咨詢的明燈
2、針對性的客戶開發與維護
3、銷售與市場開發的錦囊
4、新產品開發摸底
5、居民生活特征分析
6、從電網大數據中洞察秋毫的其它方向
五、駕馭數據資源的工具包
1、數據倉庫
2、數據挖掘
3、機器學習
4、可拓數據挖掘與智能知識管理
六、出奇制勝的商業秘密
1、典型數據倉庫應用演示
2、數據挖掘經典應用案例剖析
3、大數據增值策略與案例
七、討論與交流
第二部分：方法篇
一、智能創新與決策的大數據應用架構
理念共識
組織協同
技術儲備
知識平臺
二、數據挖掘的應用類型
分類與回歸
主成分分析
聚類分析
關聯規則
時序模式
偏差檢測
三、數據挖掘準備
分析利潤隱藏源頭
設計和布置數據采集點
已有信息系統的優化
多系統數據的規范化
新上線系統的集成
對信息化實施的新要求
數據挖掘準備中的可拓創新方法
四、數據挖掘的基本過程
數據準備
數據探索
模式發現
預測建模
模型評估
知識應用
五、數據倉庫的協同應用
1. 數據的圖表分析
2. 數據多維分析
3. 商業預測方法
4. 數據相關性分析和多元回歸分析
六、大數據挖掘與應用
1. 大數據存儲方式與ETL工具
2. Hadoop和MapReduce
3. Python、Matlab與R語言
4. 大數據分析的可視化
5、大數據隱私保護與信息安全
第三部分：實戰篇
一、行業大數據儲備與整合策略
1、國家電網大數據
2、金融保險行業
3、互聯網行業
4、政府大數據
5、大數據應用規劃
二、大數據應用的實施流程
1、商業定義
2、數據理解
3、建模
4、評估
5、決策實施
6、大數據應用中的矛盾問題
?數據質量問題
?技術人員缺乏問題
?技術問題
?無米之炊困境
三、可拓創新思維與大數據應用的破冰船
1、矛盾問題處理的新學科——可拓學
2、處理復雜問題的可拓創新思維
3、大數據應用中的可拓創新思維
4、數據分析測試訓練
5、典型應用難題的破解策略
四、典型應用案例詳解
1、客戶行為及消費趨勢分析
2、基于數據挖掘技術的精確智能營銷
3、可拓學與數據挖掘相結合的客戶流失預防
4、知識協同的產品研發管理
5、供應商管理與服務提升
6、數據增值與隱私保護（魚和熊掌可以兼得）