VUCA時代下 如何通過數據 提升供應鏈運營能力

本課程詳細介紹了供應鏈管理的原理與結構，核心框架及流程，結合中國企業的實際運營情況，融合教學、研究、實踐、實務為一體，能令越來越多的中國企業關注供應鏈管理的經營戰略，并得以從中受益：
【精準決策】運用大數據的供應鏈分析方法，提高供應鏈部門決策質量，降低決策風險
【業鏈融合】讓業務部門和供應鏈部門由“互不理解”等：變成親密合作伙伴
【聯系實際】通過成功失敗案例展示關鍵績效指標考核和供應鏈績效分析報告的實際案例
【熟練應用】熟練運用相應的工具方法，舉一反三，學以致用

一、大數據技術的歷史、現狀和未來
數據訴說真相的三個故事
數據分析和數據挖掘
大數據概念的產生
大數據，機器學習和人工智能
大數據實踐
–Netflix—精準的客戶推薦

二、工業互聯網和工業大數據
物聯網——工業互聯網的基礎
–從嵌入式系統到物理信息融合系統
–智能化產品——物聯網
–敏感元件，通訊協議和技術標準物聯網的地基
工業軟件深度應用和集成
–橫向、縱向集成技術，打價值鏈上和企業內部通所有的系統和流程
–端到端集成需求、設計、工藝、制造、物流和服務業務鏈上所有數據
供應鏈的數據采集、存儲和計算
–物聯網，精準的數量，品種，人，地理位置
–社交媒體，引導需求的事件和輿情
–倉儲、物流方式、路徑、運費

三、互聯網和移動互聯網帶來的需求大數據
互聯網組織互聯，信息共享
移動互聯網，人人互聯，自媒體盛行

四．智能化大數據時代帶來的挑戰
傳統的營銷和銷售模式失靈了，精準的個性化營銷和銷售成為主流。
如果我們不轉型，我們很快就會回到“石器時代。”
產品智能化是企業轉型的加速器。
自適應的智能化的制造體系是保證轉型成功的基石。
專家型公司將成為價值鏈上的明珠。
產品服務，服務化及時化是大勢所趨。

五、大數據預測技術
大數據預測技術特征
–實樣而非抽樣
–效率而非精準
–相關而非因果
大數據為基礎的需求預測算法
大數據預測實戰案例
–英格索蘭的供應鏈需求管理，數據驅動精準運營
–GE通過產品大數據精準預測產品故障，精準做備品備件管理

六、企業供應鏈數字化轉型和大數據應用戰略
領導的意識和領導變革的能力
人才儲備和吸引
大數據戰略部署從數據采集開始
構建數字化供應鏈戰略
大數據從簡單到高級