6sigma黑帶
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● 掌握6sigma管理框架DMAIC體系
● 掌握6sigma黑帶需要的基本統計工具和分析工具
● 能獨立識別VOC客戶聲音,到立項工作
● 掌握項目團隊領導方法
● 掌握6sigma黑帶項目推動方法
● 掌握Minitab軟件相關操作技能
導引:6sigma背景
一、6sigma起源
1. 6sigma國內發展情況
2. 6sigma管理應用
3. 6sigma黑帶與綠帶的區別
4. 小組討論:心目中的6sigma
第一講:6sigma概論
一、6sigma理論框架
1. DMAIC流程介紹
2. 怎樣用6sigma方法論解決問題
3. 6sigma項目管理方法
4. 6sigma與Minitab應用
5. 小組活動:生活項目DMAIC
二、6simga方法應用中的難點
1. 項目選擇不合適
2. 當前水平測量不清楚
3. 問題分析方法不當
4. 項目團隊目標不清楚
5. 資源配置不到位
第二講:6sigma方法 第一階段 Define-定義問題
一、6sigma立項
1. 認證/找出業務機遇,VOC/VOB
1)認識VOC與VOB
2)學會從VOC到CCR到CTQ的轉化
3)學會Y=f(x)表達式
4)游戲互動:如何識別VOC
2. 6simga立項規則
1)長期項目
2)短期項目
3)立項標準
4)小組討論:如何選好項目
二、6sigma團隊憲章
1. 制訂團隊憲章
1)制定團隊憲章的SMART原則
2)團隊憲章的目的
3)團隊憲章的作用
2. 怎樣進行團隊建設與團隊管理
小組練習:怎樣識別差勁的團隊憲章
三、SIPOC流程圖與快速取勝
1. 明確過程并繪制過程圖,SIPOC圖
1)學會SIPOC流程圖
2)學會Top to Down流程圖
2.明確快速取勝和提高的過程
1)理解什么是Quick win solution
2)評價快速取勝機會的方法
小組練習:學習繪制SIPOC流程圖
四、Define階段總結
五、Minitab基本操作訓練
第三講:6sigma方法 第二階段 Measure-測量問題
一、數據類型
1. 計量型數據
2. 計數型數據
3. 破壞性數據
4.小組活動:區分數據類型
二、操作定義
1.明確輸入、處理、輸出等指標
2.起草可操作的定義和衡量計劃
1)什么是操作定義
2)數據采集前的注意事項
3)抽樣計劃
4)母體與樣本
小組練習:如何起草操作定義
三、確定sigma業績
1.采集并分析數據
1)離散數據方法
2)連續數據方法
2. 確定是否存在特殊的原因
1)什么是普通原因
2)什么是特殊原因
3.確定西格瑪業績
1)Cpk 與 Cp
2)sigma水平
3)Dppm 與 Dpmo
4. 收集其他基準業績數據
5. Minitab軟件操作
小組練習:如何確定當前sigma水平
四.MSA測量系統分析
1. 計量型數據MSA
2. 計數型數據MSA
3. 破壞性數據MSA
4. 游戲互動:小組練習計量型數據MSA
5. 游戲互動:小組練習計數型數據MSA
6. 游戲互動:小組練習破壞性數據MSA
五.Measure 階段總結
六.Minitab操作培訓
第四講:6sigma方法 第三階段 Analyze-分析問題
一、數據整理與問題陳述
1. 整理數據并找出具體問題
2. 起草問題陳述
1)統計陳述
2)描述性陳述
3)如何準確描述問題
小組練習:如何描述問題
二.問題分析
1. 找出根本原因
1)SOV波動源研究
2)Fishbone方法
3)FMEA失效模式分析
4)XY矩陣法
5)CI置信區間
6)假設檢驗
7)ANOVA方差分析
8)One Sample T檢驗
9)One Sample Z檢驗
10)相關性分析
11)Multi Vari Chart多樣本相關性分析
12)Minitab軟件操作
2. 設計根本原因認證分析
3. 認證根本原因
4. 游戲互動:約會失效問題分析
三、Measure 階段總結
四、Minitab操作培訓
第五講:6sigma方法 第四階段 Improve-改進問題
一、數據驗證
1. 回歸分析
2. 置信區間
正態性檢驗
模擬操作
二.解決方案構思
1. 確定解決方案的影響
2.評估并選擇解決方案
1)如何組織團隊研究改善方案
2)腦力激蕩法
3)改善方法的FMEA評估
3.小組討論:失效問題分析
三.確定解決方案
1.起草過程圖和高級計劃
1)制定改善路線圖
2)配置改善資源
2.起草并講解綱要
1)向所有有關方面傳達解決方案
2)跟蹤落實改善措施
3)驗證改善成果
小組討論:如何優選改善方案
四、DOE實驗設計
1.DOE理論基礎
1)DOE發展
2)什么是實驗代碼
3)什么是隨機化
4)什么是區組化
5)什么是正交實驗設計
2.DOE主要類型特點
1)OFAT實驗法
2)FFD實驗法
3)DOE實驗設計
3.DOE實施步驟
1)實驗前準備
2)實驗中控制
3)實驗后數據分析
4)實驗模型驗證
5)實驗模型確認
五. Improve階段總結
六. Minitab操作培訓
第六講:6sigma方法 第五階段 Control-控制問題
一. 落實解決方案
1. 起草示范計劃和示范解決方案
2. 認證由于解決方案而引出的西格瑪改進的降低
3. 確定實現目標所必需的其他解決方案
4. 找出類似的情況,對機遇進行標準化處理
二.改善方案標準化
1. 將解決方案融入日常工作過程并對之進行管理
2. 作業方法的標準化
3. 精益標準化要求
1)節拍時間
2)標準WIP
3)作業順序
4. 測試方法的標準化
小組練習:如何進行標準化
三.過程能力研究
1. 控制圖
1)控制圖種類
2)X-bar –R控制圖
3)X-bar-S控制圖
4)計量型數據控制圖
5)Minitab軟件操作
2. 過程能力研究
1)Cpk vs Cp 過程能力
2)DPMO vs DPPM
小組活動:過程數據采集練習
四.Control階段總結
五.Minitab操作培訓
第七講:6sigma項目案例分享
1. 6sigma黑帶項目案例介紹
課程收尾
回顧課程
答疑解惑
落實宣言
合影道別
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