數據思維應用治理與數據管理訓練

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【 課程綱要 】
第一天
1.互聯網時代數字經濟發展形勢
1.1. 互聯網對企業的沖擊
1.2 “互聯網+”數字經濟本質
1.3 5G時代數字經濟發展趨勢

2. 企業信息化與大數據發展歷程
2.1 回顧信息化的發展歷程
2.2 信息化發展階段規律和各階段特征
2.3 解讀面對互聯網會遇到“被信息化”陷阱
2.4 互聯網大數據、工業大數據到企業大數據

3.數據如何支撐企業轉型與業務提升
3.1數據和數據智能原理
3.2企業管理科學決策場景分析
3.3數據如何支撐企業做生意：在商言數
3.4 大數據思維如何實現企業創新與變革
3.5 數據如何支撐業務過程優化:SIPOC與信息包圖

4互動環節：本單位信息化水平與數據應用研討
4.1 本單位信息化水平分析
4.2 本單位當前數據應用情況
4.3 結合嘗試用在商言數法建構本單位某個數據支持業務創新場景

第二天
5.數據管理知識體系講解
5.1 國際數據管理知識體系（DAMA-DMBOK）講解
5.2 國家標準數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）講解
5.3 從數據管理到數據資產管理

6.數據治理與數據管理能力成熟度
6.1 數據治理工作的核心地位
6.2 數據治理與管理內涵辨析
6.3 數據管理能力成熟度評估

7.互動環節：本單位數據管理現狀與能力成熟度評估
7.1 本單位當前數據管理工作內容和現狀
7.2 本單位當前數據治理、數據管理能力成熟度評估評價
第三天
8.企業數據治理方法與業界實踐經驗
8.1 當前中國大多數企業數據問題和成因分析
8.2 當前企業為什么急需開展數據治理工作
8.3 企業開展數據治理方法思路與工具
8.4 如何融入當前業界熱門的數據中臺
8.5 講師相關工作經驗分享與案例研討

9.數據架構、數據標準化與數據質量管理實踐
9.1 企業架構的概念與組成
9.2 數據架構管理和最佳實踐
9.3 結合數據標準化提升數據質量的思路

10．互動環節：本單位數據治理工作思路研討
10.1 本單位數據治理現狀與數據問題
10.2 本單位數據治理能力與差距分析
10.3 本單位數據治理提升路徑和工作思路研討

11. 課程總結與交流
11.1課程內容回顧
11.2講師學員互動