預測技術培訓

1.預測概述
a)預測方法的類型
i.時間序列
ii.漏斗型預測
iii.多元回歸（多外部變量影響）
b)精準預測的步驟
c)和預測相關的要素
i.周期特性
ii.趨勢特性
iii.外部影響因子
d)預測的組織層次
e)預測的產品層次
f)常用的預測模型的分類
2.預測動作分解
a)數據更新：預測時可以參考哪些影響因子？
b)期間滾動：一般每月滾動一次，預測周期3個月
c)歷史修正
i.根據數據的周期形態決定是否進行修正
ii.根據數據的變動范圍決定是否修正
d)基準預測：使用算法推測下一周期數據
e)協同預測
f)促銷預測：根據企業促銷動作調整
g)最終預測
案例分享
3.預測數據準備
a)根據預測的組織層次和產品層次匯總數據
b)根據周、旬、月匯總數據
c)銷售周期分析
d)分析數據中異常值
e)根據數據的形態初步判定選擇的算法
4.預測實戰
a)使用復合平均數進行預測
b)使用指數平滑進行銷量分析
c)使用回歸算法進行趨勢預測
d)SPSS預測工具介紹
案例演練
5.預測結果的評估
a)如何評估預測結果的偏差
b)如何計算TS/MAPE并預警
案例演練