MSA及SPC的理解和應用

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第一部分、SPC概述
1、SPC興起的背景
2、SPC的概念、特點及發展。
3、過程控制模型
4、SPC的功能和作用

第二部份、控制圖原理
1、控制圖的原理—質量的統計觀點
2、過程波動
3、普通原因和特殊原因
4、3 σ原理、正態分布和中心極限定理
5、何謂管制圖 ?
6、控制圖種類及選用
7、控制圖的判異準則

第三部份、統計學基本概念
1、什么是統計學（Statistics)?
2、SPC研究的對象—–特殊特性
3、數據的類型：計量值和計數值。
4、誤差及其類別
5、均值\中位數\眾數。
6、方差\標準偏差\極差
7、統計基礎小結和鞏固演練。

第四部份：過程能力分析與計算
1、正態分布下—關注兩種標準差
2、過程能力–Z
3、制程準確度—Ca
4、制程精密度—Cp
5、過程能力指數Cp、Cpk 、PP、Ppk
6、過程能力研究與問題的分類。
7、應用EXCEL計算過程能力練習

第五部份：計量值控制圖運用

1、計量控制圖的種類與選用原則。
2、計量值控制圖介紹
2.1）均值和極差控制圖（Xba—R圖）
2.2）均值和標準差控制圖（Xba-S圖）
2.3）單值和移動極差控制圖（X-MR圖）
2.4）中位數和極差控制圖
3、過程能力改善
4、用EXCEL制作計量值數據控制圖。

第六部份：計數值控制圖運用

1、計數控制圖的種類與選用原則。
2、計數值控制圖介紹
2.1不合格率控制圖（P圖）,
2.2不合格品控制圖（NP圖）
2.3單位產品缺陷點圖（U圖）
2.4缺陷點數圖（C圖）
3、計數控制圖應用研討
4、過程能力改善
5、用EXCEL制作計數值數據控制圖。

第七部分： MSA測量系統分析
1、MSA術語和基本概念
1.1為什么進行測量系統分析
1.2測量系統對產品的影響
1.3 測量系統對過程的影響
2、什么是測量系統
3、測量過程、測量誤差、變差
4、測量誤差來源—4M1E
5、測量系統MSA的統計特性
5.1、測量系統的準確度和精密度
5.2、偏倚
5.3、線性
5.4、穩定性
6、計量型重復性和再現性GR&R分析
6.1、概述
6.2、重復性
6.3、再現性
6.4、Gage R&R 判斷原則
6.5、案例分析
7、計數型測量大樣法分析
7.1、計數型測量的α和β風險
7.2、什么是Kappa技術?
7.3、計數型數據測量系統分析—大樣法
7.4、案例分析

第八部分：QC七大手法與SPC
1、 QC七大工具概述
2、 常見的QC重要工具及使用
–數據分層法
–查檢集數據?（點檢）
–柏拉圖抓重點??（制程不良）
–魚骨圖追原因??（品質異常分析）
–直方顯分布（實驗分析）
–散布看相關?（實驗分析）
–層別作解析??（品質月報）
–管制找異常??（制程應用）

第九部分、總結與回顧???討論和解答